Angel Andrés Morán
Ingeniero de Telecomunicaciones y Software
Más de 20 años de experiencia desarrollando soluciones tecnológicas en broadcast, XR/VR, desarrollo de videojuegos e inteligencia artificial.
+20 años de experiencia
XR / VR
Broadcast
Machine Learning
Software Engineering
Perfil profesional
Ingeniero de Telecomunicaciones e Ingeniero de Software con más de 20 años de experiencia en broadcast, XR/VR, desarrollo de videojuegos y Machine Learning.
Cuenta con experiencia diseñando y desarrollando sistemas completos, desde gráficos broadcast en tiempo real hasta experiencias inmersivas impulsadas por inteligencia artificial.
Su perfil combina ingeniería, matemáticas y disciplinas creativas, lo que le permite abordar problemas complejos en los que los enfoques convencionales no siempre ofrecen una solución adecuada.
Su trabajo en soluciones broadcast y proyectos de I+D ha recibido reconocimientos internacionales como el Promax Gold Award y el Premio Ondas.
Áreas de especialización
Una trayectoria multidisciplinar construida alrededor de la capacidad de aprender, combinar tecnologías y desarrollar productos completos de principio a fin.
Game Engines & XR
- Unreal Engine
- Unity
- Desarrollo VR / AR
- Avatares fotorrealistas
- Experiencias inmersivas
Programación
C++
C++/CLI
C#
.NET Core
.NET Framework
VB
GLSL
Python
Gráficos y Media
Vizrt
ORAD / AVID
Chyron
Adobe SDKs
Photoshop
Blender
3ds Max
Sistemas y Cloud
AWS
Azure
Google Cloud Platform
SQL Server
Pipelines de vídeo
Arquitectura de sistemas
Metodologías e I+D
Liderazgo de proyectos Agile
Investigación y desarrollo multidisciplinar
Machine Learning
Generación de datasets sintéticos
Experiencia profesional
Consultor de Desarrollo de Videojuegos
Racino.io
2022- actualidad
Soporte, asesoramiento e implementación para el desarrollo de un videojuego de carreras de Fórmula.
Aplicación de inteligencia artificial para generar comentarios en directo y conseguir comportamientos de conducción, cámaras y sonido más realistas.
Technical Officer & Lead Developer
NinjaTech
2023 - 2025
Liderazgo del desarrollo de metahumanos fotorrealistas impulsados por inteligencia artificial, con interacción con avatares y sincronización labial en tiempo real.
Diseño de una arquitectura escalable combinando:
Game Engine
Modelos de IA
Text-to-Speech
Speech-to-Text
Infraestructura Cloud
Desarrollo de soluciones personalizadas de Pixel Streaming para servidores de juegos y matchmaking, incluyendo autoscaling y gestión de usuarios
Unity VR Lead Developer
OxfordVR
2022 - 2024
Lead Developer de Unity VR para GameChange y productos asociados.
GameChange es una plataforma de salud mental basada en realidad virtual desarrollada para pacientes con psicosis y trastornos mentales graves.
El proyecto recibió un premio Mission Daybreak del Department of Veterans Affairs de Estados Unidos.
Cofundador y CTO
TUBOC
2018 - actualidad
Desarrollo de tecnología propietaria para la resincronización de vídeo y datos a través de redes.
R&D Project Manager & Developer
CCMA / TV3
2003 - 2018
Proyectos destacados
Gráficos electorales en directo — TV3
El proyecto evolucionó desde un equipo inicial formado por Angel y dos diseñadores gráficos hasta equipos de más de 20 profesionales durante las jornadas electorales.
El sistema alimentaba
- El programa electoral
- El canal de noticias 24 horas
- Tickers informativos
- La web del canal
- Contenido especial para redes sociales
Responsabilidades técnicas
- Diseño de bases de datos SQL Server
- Software .NET para recuperación de datos y generación de gráficos
- Integración con motores 3D en tiempo real: Vizrt, ORAD y Chyron
- Gráficos estáticos 2D con GDI
- Liderazgo del equipo de desarrollo y asesoramiento a diseñadores
Gráficos deportivos en directo
- Diseño de base de datos SQL
- Desarrollo de software .NET
- Gestión de bases de datos
- Scouting de información específica para diferentes deportes
- Software de playout
- Generación de gráficos 3D mediante Vizrt
Adobe Premiere Pro & After Effects Plugins
Procesamiento de vídeo en tiempo real
Desarrollo de aplicaciones de procesamiento de vídeo tanto en tiempo real como para postproducción. Algunos sistemas requerían precisiones inferiores al milisegundo.
Integración de sistemas MAM
- Ingesta de vídeo
- Monitorización web
- Integración con proveedores externos
Machine Learning & Synthetic Data
Desarrollo de proyectos destinados a ayudar a especialistas en Machine Learning a entrenar modelos de Deep Learning.
Utilización de Unity para generar datasets sintéticos fotorrealistas: imágenes, vídeos y datos anotados.
- Seguridad
- Automatización
- Salud
- Transporte
Este enfoque permite controlar completamente las condiciones de las imágenes generadas y producir anotaciones pixel-perfect en tiempos muy inferiores a los necesarios mediante anotación humana.
